有研究表明，到2022年，業務流程的整體市場將會“重構”，主要涵蓋了圍繞沒有廢話全色肉的黃文:RPA和AI技術的服務改造，總價值將超過80億美元。

　　屆時，RPA的任務將不僅僅局限于減少重復性任務，還有更高級的分析和自動化使命：流程中的半自主和自主決策。就像與工業4.0，物流4.0和類似的“轉型”演變一樣，基于AI的決策，可半自動或自主地利用外部信息等資源。

　　隨著AI以及BPM、SaaS平臺、深度學習、物聯網和區塊鏈等技術的飛越發展，RPA將從獨立實現轉向更廣泛的嵌入式數字流程模型。

　　有些人認為RPA和基于AI的智能流程自動化領域的下一個階段將取代業務流程外包或作為新型業務流程外包，從更長遠的角度來看，確實會有更多這樣的進展，比如重新考慮數字業務流程，其中一些技術也會像ERP那樣集成在一起。

　　RPA和AI的融合，將更加推動業務流程外包市場的發展，只有更加關注整體數字化轉型目標或者特定領域的業務流程外包（BPO）才能從中受益。

　　另外一點，從發展階段來看，RPA的發展可劃分為輔助人工、解放人工、增強智能和自主智能四大階段。

　　其中，第三個階段中，RPA不只是簡單的模仿人，還能與感知技術相互融合。從而獲取更多相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數據，實現人機交互，人工復核等增強智能化功能。

　　第四個階段中，RPA可以通過觀察流程和流程產生的數據結果，進行自主的學習和判斷，自定義新的機器人來適應動態規則。自主RPA還可以結合外部知識做出更好的決策，比如收集社交媒體上產品評論的機器人能夠自發學習新的縮略語和別稱，自動擴展關鍵字列表，確保原始數據的完整性。同時企業也可以為機器人提供更多的參數，使RPA更了解運行的環境。

　　目前，RPA正處在高速發展時期，在這個技術加速度的時代，我們需要明確當下的任務，但更要著眼未來，而RPA+AI就是答案。