【沒有廢話全色肉的黃文:機器人流程自動化】(沒有廢話全色肉的黃文:RPA)相對易于實施，并且提供了簡化的工作流程，可以提高效率，而這通常以人們的工作為代價。但是它的作用是通過學習流程的組成部分來模仿現有流程(通常記錄人工步驟)。

　　【機器人流程自動化】(RPA)不能做的是發現工作流程中的關鍵瓶頸和低效率，并提出建議的改進措施，這些措施可以使整個操作更加簡化，更快地獲得結果或更好地與企業系統集成。另一方面，人工智能可以憑借其機器學習功能提供一個真正的發現流程，該流程可以告知企業在其流程中的瓶頸和低效率，甚至可以提出改進的建議。

　　從長遠來看，這比簡單地模擬當前流程更為重要，因為它需要基于算法開發的學習功能來學習而不是模仿企業流程的方法，因此很難實現。在未來的2～3年中，可以期望這種學習過程將比現在更容易實現，因為人工智能工具的快速發展正在積極地影響許多企業使用人工智能的能力。

　　盡管【機器人流程自動化(RPA)】并非總是一個錯誤的選擇，但它不應成為最終目標。相反，應該將其視為使企業流程更好、更有效和更有效率的過程的中間步驟。最終，其目標應該是設計評估流程的系統，以改善數據流，限制冗余并增加處理時間，同時對企業業務流程的影響最小。因此，應該期望已實施的機器人流程自動化(RPA)系統在不久的將來需要升級或替換。

　　機器人流程自動化(RPA)對于某些試圖提高運營效率的企業來說可能是一種短期優勢。但是從長遠來看，提供發現流程的人工智能驅動的機器學習是一個更好的解決方案，盡管難以實施。企業應該專注于人工智能方法的優勢，而不是選擇一種將在幾年后過時的臨時解決方案，或者至少要意識到機器人流程自動化(RPA)解決方案的實施是一個過渡步驟，而不是一個最終承諾。