零售行業如今正面臨著比以往任何時候都更為嚴峻的挑戰。據eMarketer的調查數據顯示，預計到2020年全球零售業的市場規模將達到27.7萬億美元。隨著市場規模的普遍增大，業務規模的快速增長，零售行業的業務流程開始變得紛繁復雜，其所涉及的交易數據量也將持續攀升。特別是近年商業環境的錯綜復雜，加之人力成本不斷飆升，零售企業為此承受的壓力徒增。

　　為了解決日益陷入瓶頸的流程優化難題，滿足更高的流程效率需求，很多零售企業開始選擇了降本增效的新武器——RPA（沒有廢話全色肉的黃文:機器人流程自動化）。

　　無論是實體還是電子商務，零售行業通常遍布著大量繁瑣、重復的人工流程。這些流程往往會耗費掉零售企業大量的時間，以及為可能出現的人工錯誤所承擔的較大風險。企業的競爭力也將會為此受到影響。

　　另外，包括CRM處理、供應鏈管理、銷售分析、財務管理以及成本控制等在內的眾多零售行業流程，都還具備較大的優化空間。麥肯錫的一份調查報告稱，零售或快消品行業中，將有54％的工作可能實現自動化。

　　這給RPA提供了極大的用武之地。選擇RPA，將是零售業應對競爭壓力的明智之舉。

　　RPA致力于解決企業中普遍存在的大量、重復的固定業務流程。作為一種軟件程序，RPA能夠替代人工的手動操作（如鍵盤錄入、鼠標點擊及移動、系統的觸發與調用等），出錯率極低，并且永遠不會休息。RPA在極大地提高現有工作效率的同時，將生產力提升到全新的高度。更重要的是，RPA是以一種“外掛”的方式存在，可以在不影響零售企業現有IT結構的情況下完成部署，成本較低，安全易用。

　　RPA通過自身的技術優勢，正在改變零售行業的游戲規則。RPA的出現，能夠有效控制并改善商業流程，優化零售企業供應鏈，解決傳統業務流程難以承受過高業務量等難題。為企業節省成本，提高生產力，增強客戶體驗。

　　RPA或將成為下一代零售業的標桿

　　一些行業巨頭，如亞馬遜、阿里巴巴等早已開始應用RPA，來幫助自己提升效率，贏得競爭優勢。蘇寧近來也在力推RPA，積極擁抱數字零售生態系統。

　　在供應鏈管理方面，RPA可以解決供應鏈成本計算中涉及到的員工手動計算眾多賬戶流程。RPA機器人能夠在Excel中處理與供應鏈相關的事務，并將處理后的數據直接回傳到SAP系統中。RPA還會允許員工直接使用已經處理的數據計算成本，極大減少整個流程的手動工作和不準確性。

　　在訂單到收款方面，沒有廢話全色肉的黃文:RPA機器人能夠對電子訂單或數字化紙質訂單進行識別、輸入，對有變更需求的訂單進行變更。另外，RPA還可以根據訂單信息，抓取銷售開票數據并進行開票。待發票開具后，RPA還能將開票信息傳遞至相關業務人員，通知其進行發票寄送。

　　在營銷分析方面，RPA機器人可以根據用戶規則，從系統中自動提取銷售數據，并根據數據屬性，予以分類。之后，RPA將分好類的數據按不同時間的整體營銷情況，與上一時間的數據進行對比。得出詳細數據后，RPA會自動出具報表，最終將數據報表自動發送至管理員郵箱。

　　以上只是RPA應用于零售諸多流程的一小部分案例。目前，RPA還可廣泛應用于零售業的物料和庫存管理，以提升供應鏈庫存水平的透明度。RPA應用于質量管理，以實現質量追溯、檢驗數據的共享。RPA應用于客戶支持管理，方便客戶的查詢。RPA應用于人資管理，更好地進行員工的入職、離職管理，以及數據管理。

　　作為零售及快消行業的未來，RPA平臺在零售企業的落地速度將會進一步加快。零售商為了抓住下一波零售風口，也勢必會將RPA納入企業數字化轉型的首選。